23

OCT

Group

这篇博客深入探讨了图的数据结构，包括它的定义、基本操作、遍历、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。在定义部分，博客首先介绍了邻接多重表的数据结构，然后探讨了图的基本操作，如判断边的存在、插入和删除顶点等。在遍历部分，文章详细解析了广度优先遍历和深度优先遍历，包括其思想、区别和代码实现。在最小生成树部分，文章介绍了Prim算法和Kruskal算法，包括其思想和实现。在最短路径部分，文章介绍了求解无权图和有权图的最短路径的BFS算法和Dijkstra算法，以及求解各顶点间的最短路径的Floyd算法。在拓扑排序部分，文章介绍了拓扑排序的概念和实现。最后，在关键路径部分，文章介绍了关键路径的概念、计算方法和重要性。这篇博客是图的数据结构的全面指南，你能从中找到所有你需要的关于图的知识吗？--GPT 4

Post-graduate data-structural

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15

OCT

Tree

本文讨论了二叉树的基本概念，遍历方法，线索二叉树，树的存储方式以及哈夫曼树。在二叉树的遍历中，我们讨论了先序遍历，中序遍历，后序遍历和层次遍历，并提供了相关的代码实现。线索二叉树是一种特殊的二叉树，它利用空链域来记录前驱和后继的信息。对于树的存储，我们讨论了双亲表示法，孩子表示法和孩子兄弟表示法。最后，我们介绍了哈夫曼树，这是一种最优二叉树，它的所有节点的带权路径之和最小。哈夫曼树的构造和计算方法也在文中进行了详细的解释。你是否对二叉树的遍历有了更深的理解？线索二叉树的概念是否清晰了？你能否理解和应用树的存储方式？哈夫曼树的构造和计算方法是否掌握了？--GPT 4

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